LLM4KMU logo LLM4KMU

Use Cases – Open-Source LLMs in realen KMU-Anwendungen

LLM4KMU Projektteam

Use Cases aus der Praxis: LLMs im realen KMU-Einsatz

Im Projekt LLM4KMU entwickeln und validieren wir konkrete Anwendungsfälle gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen.
Ziel ist es, übertragbare Referenzlösungen für den Mittelstand zu schaffen – keine isolierten Demos.

Jeder Use Case folgt demselben Prinzip:
reales Problem → Open-Source LLM → robuste Architektur → validierter Nutzen

Überblick: Welche Use Cases bearbeiten wir?

  • Wissens- und Dokumentenassistenz
  • Domänenspezifische Sprachmodelle (z. B. Werkstoffe)
  • Dialogbasierte Assistenzsysteme
  • Analyse unstrukturierter Textdaten
  • Technologietrend- und Informationsanalyse

Die folgenden Use Cases stammen direkt aus dem Projektkonsortium.

Use Case 1: Wissensassistenz für klinische Studien

(Universität Bielefeld – „Open Clinical Trials“)

Ausgangsproblem

Wissenschaftliche Ergebnisse zu klinischen Studien liegen überwiegend als unstrukturierte Texte vor (Publikationen, Reports). Eine systematische Auswertung ist aufwendig und schlecht skalierbar.

LLM-Ansatz

  • Open-Source-LLMs zur Informationsextraktion
  • Aufbau strukturierter Wissensgraphen aus Texten
  • Zusammenfassungen für unterschiedliche Zielgruppen

Nutzen

  • Schnellere Recherche und bessere Übersicht
  • Strukturierte, nachvollziehbare Ergebnisse
  • Grundlage für domänenspezifische Assistenzsysteme

Übertragbar für KMU?

✔ überall dort, wo komplexe Dokumente systematisch ausgewertet werden müssen
(z. B. Normen, Richtlinien, technische Berichte)

Use Case 2: Patient Journey Copilot

(Semalytix GmbH)

Ausgangsproblem

Erfahrungen von Kund:innen/Patient:innen liegen in großen Mengen als Freitext (Foren, Social Media) vor – schwer auswertbar, zeitintensiv, fragmentiert.

LLM-Ansatz

  • Open-Source-LLMs zur Textanalyse und Zusammenfassung
  • RAG-Architektur zur kontrollierten Kontextualisierung
  • Interaktive Abfragen statt statischer Reports

Nutzen

  • Verdichtung großer Textmengen zu klaren Erkenntnissen
  • Bessere Entscheidungsgrundlagen für Produkt- und Serviceentwicklung
  • Reduzierter Analyseaufwand

Übertragbar für KMU?

✔ Marktforschung, Kundenfeedback, Support-Auswertung, interne Umfragen

Use Case 3: Werkstoffdomänenspezifische Sprachmodelle

(Matplus GmbH)

Ausgangsproblem

Werkstoffwissen liegt verteilt in Berichten, Studien, Tabellen, Präsentationen vor. Klassische Suchsysteme stoßen an Grenzen.

LLM-Ansatz

  • Entwicklung kleiner, spezialisierter Sprachmodelle
  • Fokus auf Fachterminologie und domänenspezifische Sprache
  • Kombination aus Text-, Tabellen- und Metadaten

Nutzen

  • Schneller Zugriff auf implizites Fachwissen
  • Reduktion manueller Recherche
  • Integration in bestehende Fachsoftware

Übertragbar für KMU?

✔ alle Unternehmen mit hoch spezialisierter Fachdomäne
(z. B. Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik)

Use Case 4: Dialogbasierte Maschinenassistenz

(CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH)

Ausgangsproblem

Komplexe Maschinen erfordern erfahrene Bedienung. Fachkräftemangel erschwert den effizienten Betrieb.

LLM-Ansatz

  • LLM-basierter Dialog zur Unterstützung von Einstellungsentscheidungen
  • Nutzung vorhandener technischer und agronomischer Daten
  • Betrieb mit lokalen Open-Source-Modellen

Nutzen

  • Niedrigschwelliger Zugang zu Expertenwissen
  • Unterstützung weniger erfahrener Nutzer:innen
  • Wahrung der Datenhoheit

Übertragbar für KMU?

✔ komplexe technische Systeme, Anlagen, Maschinen, Produktionslinien

Use Case 5: Technologietrend- und Informationsscouting

(ZENIT GmbH)

Ausgangsproblem

Technologie- und Marktbeobachtung ist zeitintensiv und oft fragmentiert.

LLM-Ansatz

  • Analyse großer Mengen öffentlicher Textquellen
  • LLM-basierte Verdichtung und Strukturierung
  • kontinuierliche Aktualisierung statt Einmalstudien

Nutzen

  • Frühzeitige Identifikation relevanter Trends
  • Reduktion manueller Recherche
  • bessere strategische Entscheidungen

Übertragbar für KMU?

✔ F&E-nahe Unternehmen, Innovationsmanagement, Strategieabteilungen

Was diese Use Cases gemeinsam haben

  • Einsatz offener Sprachmodelle statt Black-Box-APIs
  • Fokus auf Datensouveränität und Nachvollziehbarkeit
  • Kombination aus LLM + Architektur + Betriebskonzept
  • Validierung in realen Anwendungskontexten

Eigener Use Case? So können Sie andocken

Wenn Sie als KMU einen ähnlichen Bedarf haben, können Sie:

✔ im Workshop einsteigen

Use Case schärfen, Machbarkeit und Architektur diskutieren

✔ einen Pilot prüfen

Gemeinsam Datenlage, Zielbild und Aufwand bewerten

✔ Transferformate nutzen

Best Practices, Demonstratoren und Referenzlösungen kennenlernen

➡ Nächster Schritt:
Kontakt aufnehmen und Ihren Anwendungsfall kurz beschreiben → /contact/

Hinweis zur Einordnung

Die hier beschriebenen Use Cases werden im Projekt prototypisch entwickelt und validiert.
Sie sind keine fertigen Produkte, sondern übertragbare Referenzen für den Mittelstand.