Use Cases – Open-Source LLMs in realen KMU-Anwendungen

Use Cases: LLMs im realen KMU-Einsatz

Im Projekt LLM4KMU entwickeln und validieren wir konkrete Anwendungsfälle gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen.
Ziel ist es, übertragbare Referenzlösungen für den Mittelstand zu schaffen.

Note

Jeder Use Case folgt demselben Prinzip:
reales Problem → Open-Source LLM → robuste Architektur → validierter Nutzen

Unsere Fokusbereiche

Wissensassistenz

Dokumente systematisch auswerten (Normen, Richtlinien, Berichte).

Fachmodelle

Domänenspezifische Sprachmodelle (z. B. für Werkstoffe).

CLAAS

Dialogbasierte Assistenzsysteme für komplexe technische Systeme im operativen Umfeld.

Trend-Scouting

Analyse unstrukturierter Textdaten für Marktbeobachtung.

Aktuelle Anwendungsfälle im Projekt

Wissensassistenz: Klinische Studien

Uni Bielefeld: Aufbau von Wissensgraphen aus Publikationen für schnellere Recherche.

Patient Journey Copilot

Semalytix: Verdichtung großer Textmengen aus Foren zu klaren Erkenntnissen.

Werkstoff-Sprachmodelle

Matplus: Schneller Zugriff auf implizites Fachwissen über spezialisierte Modelle.

Maschinen-Copilot

CLAAS: Dialogbasierte Unterstützung bei Einstellungsentscheidungen direkt an der Erntemaschine.

Trend-Scouting

ZENIT: Kontinuierliche Analyse öffentlicher Textquellen statt statischer Einmalstudien.

Der Weg zur Lösung

Modell- & Architektur-Auswahl

Finden des passenden Open-Source-Modells und der geeigneten Architektur (z. B. RAG).

Prototyping & Validierung

Entwicklung eines validierten Prototyps im realen Anwendungskontext.

Transfer & Skalierung

Ableitung von Best Practices und Referenzarchitekturen für den breiten Mittelstand.

Was diese Use Cases gemeinsam haben

Datensouveränität: Einsatz offener Sprachmodelle auf eigener Infrastruktur.
Robustheit: Fokus auf kontrollierte Generierung und Verlässlichkeit.
Übertragbarkeit: Lösungen sind als Referenzarchitekturen konzipiert.

Eigener Use Case? So können Sie andocken

Workshop

Use Case schärfen, Machbarkeit und Architektur diskutieren.

Pilotprüfung

Gemeinsam Datenlage, Zielbild und Aufwand bewerten.

Transferformate

Best Practices und Referenzlösungen kennenlernen.

Tip

Nächster Schritt:
Kontakt aufnehmen und Ihren Anwendungsfall kurz beschreiben → Kontaktformular